• 深蓝G318发布,背后实力究竟有多硬核?

    发布日期:2024-04-08 05:45    点击次数:152

    3月18日,全新重磅车型深蓝G318正式发布。在这场“硬核”发布会上,深蓝汽车CEO邓承浩发出了一连串“灵魂拷问”:造一台电车很容易?为什么深蓝选择增程而不是插混?谁才是真的超级增程?首款搭载超级增程技术2.0的深蓝G318给出了不同答案。这款与G318川藏自驾线同名的新车,带来满满的技术“硬货”,既满足用户硬派需求,又创新性解决传统硬派SUV的痛点。

    驾乘体验堪比家轿

    深蓝G318定位为科技新硬派SUV,与传统硬派SUV有着明显区隔。由于搭载双电机全工况真四驱、两把锁、原地掉头、越野蠕行、金钟罩电池2.0等硬核能力,它不仅可以轻松满足用户出行中的硬派需求,还与大多数“方盒子”的造型有所不同。G318强调赛博金属、原石切割设计理念,在保留SUV硬汉形象的同时,造型中还增添了更多科技感。

    对硬派SUV比较薄弱的舒适性方面,G318也大有改善。由于采用前双叉臂后多连杆悬挂系统,搭配电子助力的R-EPS转向系统,以及拥有“透视之眼”的魔毯式CDC空气悬挂,这款车不再被吐槽“刚性有余、柔性不足”,驾乘体验反而更接近家轿。

    同时,采用承载式车身,2880mm超长轴距,以及高度集成的电驱系统,这款车在空间上优势明显,车长、车高“得房率”进一步优化,可以“秒变”舒适沙发床、1.8米的大床房等,并在横向、纵向、后向、前向实现了全方位外扩空间,成为旷野里移动的别墅。

    超级增程持续进化

    作为“新硬派”代表,G318成功解决了传统硬派“能耗高”的痛点,搭载的深蓝超级增程 2.0,馈电油耗低至7.4L/100km。邓承浩分析,电动汽车的“爽点”来自于电驱,而“痛点”则来自于电池,围绕电池展开的解决方法包括换电、快充以及增程。“发动机和电池之间一定不是‘死对头’,而是‘好搭档’的关系。”他认为,混动、插混、增程是混动的不同路线,均是解决里程焦虑痛点的有效方案,而混动的天花板是超级增程。

    2023年,中国新能源汽车销量高达949.5万辆,渗透也进一步提升至31.6%。其中,纯电动汽车668.5万辆,增长24.6%,而插电式混合动力汽车(含增程)280.4万辆,增长84.7%,成为车市增长的新引擎。在这一趋势下,汽车行业出现了“电车热”,也产生了造一辆电车很容易的错觉,甚至在顶峰时期有超过300家企业排队申请生产资质。

    汽车是复杂的综合体,造车是复杂的系统工程,随着“各路人马”大浪淘沙,大家也慢慢意识到,造一台好电车很难,而造一台让消费者拍案叫绝的好电车更是难上加难。作为长安汽车香格里拉计划的探索者,深蓝汽车就是要为用户带来拍案叫绝的跨时代电动车,G318不仅轻松满足用户出行中的硬派需求,还克服了传统硬派SUV“高能耗”“造型雷同”“舒适差”“空间小”等痛点,成为符合中国国情的绿色出行全场景解决方案。

    技术比肩国际一流

    深蓝超级增程2.0为更省、更爽、更安全而进化。在原力超级电驱2.0、原力智能增程2.0以及金钟罩电池2.0的配合下,拥有高集成、高功率密度、高效率的“三高”品质。

    原力超集电驱 2.0 采用量产多合一集成技术,令总成最高功率密度达到2.53kW/kg的行业最高标准,最高电驱总成工况效率达到92.59%。原力智能增程2.0实现了1L 油可发 3.63 度电,为全球量产最高油电转化效率,大幅降低用车成本。新蓝鲸动力缸内直喷压力提高到了500bar,比350bar的行业普遍水平足足高了42.86%,其燃烧更高效、节能更明显。而全球首发技术150mJ超高能量点火,16:1超高压缩比、全球量产发动机最高行程缸径1.45等,也进一步提高了发动机的燃烧速度、燃烧效率,并改善了燃烧稳定性。

    新蓝鲸动力平台通过高集成超紧凑设计和高效电器机械组合设计,以及智慧恒温系统控制,令效率达到了业内领先的水平。不仅具有峰值输出大、高效面积广、额定功率强的优势,还实现了发动机无感介入、静音表现达到图书馆级,真正做到了“有电无电都是一条龙”,解决了馈电状态下动力不足、NVH效果不好、驾乘舒适感下降等痛点。

    据悉,原力超集电驱的下一代产品将持续进化,电驱总成功率密度将达到3.2kW/kg以上,再提升26.48%,电驱总成工况效率也将达到94%,而体积减小到70L,重量仅75kg。而下一代蓝鲸动力也继续将油电转化效率提高6.06%,实现1L油可发电3.85度电以上。

    邓承浩表示“不懂发动机的增程绝不是超级增程”,由原力超级电驱2.0、原力智能增程2.0和金钟罩电池2.0组成超级增程2.0,是最符合中国国情的绿色出行全场景解决方案,在“油转电”的漫长过程中,前途依然是无限光明。

    南方+记者 邵玉梅